La impresionante historia del CEO de Nvidia, de lavar platos a construir una de las mayores fortunas del mundo
El entusiasmo que generó Jensen Huang, presidente de Nvidia, durante una reciente feria tecnológica en Taiwán, a finales de mayo, fue denominado como “Jensanity”. A sus 62 años, Huang se ha establecido como un emblema de éxito en su país de origen y una figura fundamental en el desarrollo global de la inteligencia artificial (IA).
Huang, quien de joven emigró a Estados Unidos y trabajó lavando platos, logró posicionarse entre las diez personas más ricas del mundo tras fundar Nvidia. Esta compañía alcanzó un valor de mercado de US$5 billones el miércoles 29 de octubre, convirtiéndose en la primera en la historia en lograr dicha cifra. Ese mismo día, su riqueza personal se estimó en US$178.000 millones, lo que lo colocó en el octavo lugar del ranking mundial, según datos de Forbes.
De inmigrante a ingeniero
Jen-Hsun Huang, su nombre de nacimiento, nació en Taiwán y pasó parte de su niñez entre su país y Tailandia antes de mudarse a Estados Unidos. Un informe de la BBC de 2024 señaló que, junto a su hermano, estudió en un instituto que también funcionaba como reformatorio, donde debía limpiar los baños.
A los 15 años, Huang consiguió trabajo en un restaurante de comida rápida, desempeñándose como lavaplatos y mesero. Al respecto, el empresario expresó: “Recomiendo encarecidamente que todos consigan su primer trabajo en el mundo de los restaurantes, que enseña a ser humilde y a trabajar duro”.
Huang se licenció en ingeniería eléctrica en la Universidad Estatal de Oregón en 1984, lugar donde conoció a su actual esposa, Lori. Posteriormente, completó una maestría en la Universidad de Stanford y trabajó en diversas compañías tecnológicas antes de fundar Nvidia en 1993, junto a Curtis Priem y Chris Malachowsky. La idea de la compañía surgió durante una charla en un restaurante perteneciente a la misma cadena donde Huang había trabajado como lavaplatos.
Nvidia: Impulsor clave de la inteligencia artificial
Nvidia está especializada en la fabricación de chips que son esenciales para el funcionamiento de sistemas de inteligencia artificial, tales como Claude, ChatGPT y otros. Entre su destacada clientela se encuentran empresas como Amazon, Google, Meta, Microsoft y Spotify. Su gama de productos más avanzada abarca las GPU H100 y A100, además de la reciente generación Blackwell (B100), diseñada para proporcionar una mayor eficiencia y potencia.
El crecimiento de la compañía ha sido notable: el valor de las acciones de Nvidia se ha multiplicado por doce en los últimos tres años. Su producto más solicitado, el H100, tiene un costo de decenas de miles de dólares por unidad y es crucial para el funcionamiento de modelos como ChatGPT, el cual requiere cerca de 30.000 GPU, según información de la firma TrendForce.
En un evento organizado por el “Wall Street Journal” en 2023, Elon Musk bromeó diciendo: “Las GPU son más difíciles de encontrar que las drogas”.
A diferencia de empresas como AMD o Apple, Nvidia se encarga del diseño de sus procesadores, mientras que la fabricación es gestionada por Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), líder mundial en el sector. Además, el desarrollo de los sistemas de IA que definen la infraestructura tecnológica actual se sustenta en cientos de empresas taiwanesas que aportan componentes y conocimientos técnicos indispensables.
De las tarjetas gráficas al liderazgo en IA
Antes de dominar el mercado de la inteligencia artificial, Nvidia logró prestigio en la industria de los videojuegos con sus potentes tarjetas gráficas. Desde que la compañía cotizó en bolsa en 1999, ha evolucionado de ser un fabricante de hardware para entretenimiento digital a convertirse en el motor del ecosistema de IA más grande del mundo.
Actualmente, Jensen Huang posee aproximadamente el 3% de las acciones de Nvidia. Su trayectoria es un ejemplo de un inmigrante que, a través de la visión tecnológica y la disciplina, logró transformar la industria y redefinir el futuro de la computación.
Con información de La Nación.
